در فضای دیجیتال امروز، رفتار کاربران در شبکه سازمانها اهمیت بیشتری نسبت به گذشته پیدا کرده است. زمانی که یک کارمند خارج از ساعت کاری وارد سیستم میشود یا حجم دانلود ناگهانی افزایش پیدا میکند، این اتفاقها همیشه به معنای خطا یا بیدقتی نیستند؛ گاهی این نشانهها خبر از نفوذ، دزدی اطلاعات یا فعالیتهای مشکوک میدهند. بسیاری از سازمانها هنوز نمیدانند که این رفتارهای کوچک میتوانند سرنخهای بزرگی برای جلوگیری از تهدیدات امنیتی باشند.
در این مقاله به زبان ساده توضیح میدهیم که سیستمهای مدرن تشخیص تهدید چگونه این نشانهها را تحلیل میکنند و چطور سازمانها را از خطرات احتمالی مطلع میسازند. با بررسی الگوهای رفتاری، مقایسه رفتار معمول کاربران با رفتارهای خارج از عرف و تحلیل هوشمند دادهها، میتوان با درصد خطای بسیار پایین، فعالیتهای مشکوک را شناسایی کرد. در نهایت خواهیم گفت که الگوریتمهای پیشرفته یوزیت چگونه با تکیه بر هوش مصنوعی توانایی تشخیص رفتارهای کاربران را به شکل بیسابقهای دقیقتر کردهاند.
چگونه یوزیت رفتارهای عجیب کاربران را تشخیص میدهند؟
در نگاه اول ممکن است تشخیص فعالیت غیرعادی یک کارمند ساده به نظر برسد، اما در عمل این کار به دلیل حجم زیاد دادهها و تنوع رفتارهای انسانی پیچیدگی زیادی دارد. وقتی صحبت از رفتارهای عجیب کاربران میشود، منظور تنها یک خطا یا ورود اشتباهی نیست؛ بلکه مجموعهای از نشانههای کوچک است که اگر کنار هم قرار بگیرند، تصویر بزرگتری از یک خطر احتمالی را آشکار میکنند. سیستمهای امنیتی مدرن، به کمک پایش لحظهای فعالیتها، میتوانند این الگوها را تشخیص دهند و هشدارهای لازم را صادر کنند.
روشهای قدیمی، بیشتر مبتنی بر قوانین ثابت بودند؛ مثلاً «اگر کارمند بعد از ساعت ۱۲ شب لاگین کرد، هشدار بده». اما این شیوهها در بسیاری از موارد یا هشدار اشتباه تولید میکردند یا رفتارهای خطرناک واقعی را تشخیص نمیدادند. راهکارهای جدید مانند فناوریهای مبتنی بر رفتارشناسی، به جای قوانین ثابت، الگوهای واقعی رفتار هر کاربر را تحلیل میکنند و بر اساس مقایسه با رفتار معمول او، موارد مشکوک را شناسایی میکنند.
تحلیل الگوی رفتاری کاربران چگونه انجام میشود؟
برای اینکه یک سیستم بتواند رفتارهای روزمره کاربران را تشخیص دهد، ابتدا باید «رفتار عادی» را بفهمد. این یعنی سیستم باید بداند کاربر معمولاً چه ساعتی وارد میشود، چه بخشهایی را مشاهده میکند، چه حجمی از فایلها را منتقل میکند و حتی از چه دستگاهی وارد شبکه میشود. وقتی این دادهها جمعآوری شد، الگوریتمها شروع به ساخت یک پروفایل رفتاری میکنند.
پس از آن هر تغییری که خارج از این پروفایل باشد، به عنوان یک نشانه بررسی میشود. برای مثال اگر کاربری که همیشه صبح وارد میشود، ناگهان نیمهشب اتصال برقرار کند، سیستم این موضوع را تحلیل میکند. این رفتار همیشه خطرناک نیست، اما زمانی خطرناک میشود که با نشانههای دیگری همراه شود، مانند افزایش ناگهانی دانلود یا تغییر مسیر دسترسیها. اینجا هوش مصنوعی وارد عمل میشود و احتمال خطر را ارزیابی میکند.
- ساعت ورود و خروج کاربران
- نحوه و حجم دسترسی به فایلها
- تغییرات ناگهانی در نوع فعالیتها
- الگوهای ارتباط و انتقال دادهها
چرا رفتارشناسی یک فناوری نوین محسوب میشود؟
یکی از دلایلی که این روش را مدرن و کارآمد کرده، توانایی آن در فهم «زمینه رفتار» است. به جای نگاه کردن به یک اقدام جداگانه، رفتارشناسی الگوهای طولانیمدت را تحلیل میکند. اگرچه ممکن است یک رفتار بهتنهایی بیخطر باشد، اما زمانی که با الگوهای دیگر ترکیب شود، تصویر واضحتری از تهدید احتمالی ارائه میدهد. این همان چیزی است که باعث میشود روشهای مبتنی بر رفتارهای عجیب کاربران دقت بسیار بیشتری نسبت به سیستمهای سنتی داشته باشند.
از طرفی، محیط کاری امروز پویا است و رفتار کاربران بهطور مداوم تغییر میکند. بنابراین سیستمهایی که بر اساس قوانین ثابت عمل میکنند، نمیتوانند بهروز و دقیق باقی بمانند. اما فناوریهای مبتنی بر تحلیل رفتاری به صورت لحظهای خود را با تغییرات جدید وفق میدهند و هر روز الگوهای تازهای یاد میگیرند.
نقش یوزیت در تشخیص فعالیتهای مشکوک
یوزیت با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی، توانایی تحلیل میلیونها داده رفتاری را در لحظه دارد. این سیستم با ایجاد یک مدل دقیق از رفتارهای معمول کاربران، کوچکترین تغییرات را بررسی کرده و تنها زمانی هشدار صادر میکند که تغییرات واقعی و قابل توجه باشد. یوزیت نه تنها رفتارهای عجیب کاربران را شناسایی میکند، بلکه احتمال خطر را نیز محاسبه کرده و از هشدارهای اشتباه جلوگیری میکند.
این فناوری باعث میشود تیمهای امنیتی بتوانند به جای صرف زمان برای بررسی هشدارهای بیارزش، بر تهدیدات واقعی تمرکز کنند. در نتیجه نه تنها امنیت شبکه افزایش پیدا میکند، بلکه کارایی سازمان نیز به شکل قابل توجهی رشد میکند. ترکیب دقت بالا، سرعت تحلیل، و قابلیت یادگیری مداوم باعث شده یوزیت به یکی از پیشرفتهترین سیستمها در حوزه تشخیص تهدید تبدیل شود.
تشخیص رفتارهای عجیب کاربران یکی از مهمترین بخشهای امنیت شبکه در سازمانهاست. روشهای سنتی دیگر پاسخگوی پیچیدگی رفتارهای کاربران و تهدیدهای مدرن نیستند. راهکارهای نوین مانند تحلیل رفتاری و سیستمهای هوش مصنوعی، امکان شناسایی زودهنگام تهدیدات را فراهم کردهاند. یوزیت با بهرهگیری از الگوریتمهای دقیق و مدلسازی هوشمند رفتار کاربران، یکی از پیشروترین ابزارها در این زمینه است و توانسته استانداردهای جدیدی در تشخیص فعالیتهای مشکوک ایجاد کند.
منبع » آکادمی یوزیت